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科普糖尿病也讲人工智能

                            

以下文章来源于上海十院内分泌代谢中心,作者苏莉莉林紫薇

上海十院内分泌代谢中心

上海十院内分泌与代谢病科

糖尿病也讲人工智能

ArtificialIntelligenceforDiabetes

提到近年来热度持续升高的人工智能,糖友们首先会想到什么呢?大家一定会回答:计算机、机器人!然而,人工智能可远远不止这些哦!

人工智能是计算机科学的一个分支,是能以同人类智能相似的方式做出反应的智能机器,除了大家熟知的机器人,还包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,其实大家的智能手机中就有许多人工智能的应用软件。事实上,它早已深深渗透到了糖尿病的诊疗中。说不定,现在的您就已经享受到了人工智能带来的便利呢!

那么,我们来看看人工智能可以从哪些方面来帮助我们糖友吧!

预测普通人得糖尿病的风险

我国糖尿病前期的患者,如果不加以管理,6年内超过60%的人会发展成糖尿病患者,20年内93%的糖尿病前期患者会发展成糖尿病。而且糖尿病前期没有任何症状,医院检查。也有些人认为,去医院是一件很麻烦的事情。

现在,一些可以预测糖尿病的产品,使用者只需在手机上输入年龄、身高、体重及家族史等信息,就能预测自己未来几年罹患糖尿病的风险,从而帮助患者更早发现、更早干预、更早预防。

辅助糖尿病诊疗

每位医师都有自己的诊疗思路,加上糖尿病需分析很多因素,导致不同医生的诊疗方案不尽相同。而人工智能是大数据分析,减少人为干预,诊断模型的出现,可以模拟诊断,做到精准并且及早诊断糖尿病,并弥补了医疗资源的不足。

人工智能糖尿病诊疗系统的应用,可以为广大医生提供标准化诊疗参考,帮助其达到内分泌专科医生的水平,提升诊疗效率。持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据,不断自我学习、修正和提升,为糖尿病标准化诊疗提供智能化的支撑。

预测血糖水平

近期有研究人员研发了一种人工智能系统,其能够在糖尿病患者出现高血糖或低血糖之前,预测患者的血糖变化,提醒患者可能发生的高血糖和低血糖风险,并提供行为建议。

他们设计的一个神经网络系统,能够学习患者长期的血糖,从过去的数据预测患者未来的血糖变化。在测试的20名患者(所有糖尿病患者的病程超过10年)中,该人工智能系统表现优越,并且可以更好地用于使用口服药物、胰岛素笔或胰岛素泵的患者。

筛查糖尿病视网膜病变

我们知道,糖尿病视网膜病变是导致糖友失明的主要因素,也是糖友们畏惧的糖尿病头号并发症。医院进行糖尿病并发症筛查的时候,眼底照相检查是大家都再熟悉不过的了。

然而眼底读片需要专业培训,不同医生读片的结果往往存在差异,而人工智能使糖尿病视网膜病变的筛查变得高效、准确,医生通过免散瞳眼底照相机拍摄患者眼底照片,然后上传照片进行分析,几分钟之内就可以完成诊断,并直接打印报告。

该人工智能系统已在我院MMC代谢中心应用,欢迎糖友们前来体验人工智能诊断糖尿病视网膜病变。

管理糖尿病患者

中国的糖尿病患者人数高达1.14亿,即便按照1个医生管理人的需求推算,也需要10万名医生。我国内分泌专科医生总量远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务。

在智慧医疗时代,糖尿病管理模式的变革是必然的趋势。现在很多糖尿病管理程序系统收集大量名医的有效诊断方案,并进行学习。当糖尿病患者上传个人数据后,包括患者家庭自测的血糖记录和近期的体检报告,人工智能的虚拟医生会告诉您,应该吃什么药,打多少单位的胰岛素,患者因此得到便利,也节省医生时间,最主要的是,能让偏远地区的糖友获得同样高水平的诊疗方案。

人工智能闭环血糖控制器

最值得期待的是糖尿病治疗的“全自动闭环系统”,该系统由持续葡萄糖监测系统、胰岛素泵及人工智能算法组成。也就是说,糖友们将探头装入体内以后,可以一边监测血糖,一边根据血糖变化进行胰岛素自动注射。

不过,运动和进餐是该系统目前面临的两大挑战,期待能在未来得以解决,并应用于临床,造福糖友们。

人工智能学习医疗技术很有挑战,但有政府的积极推进,有计算机科学家、内分泌学者及数学家的共同努力,再加上5G时代的到来,人工智能在未来的“抗糖之路”上的应用,将超出我们的想象。

医生与人工智能的互补,5G传输与人工智能的结合,越来越多的糖友追求自律、勤勉的生活方式,科技与人的理念都在进步,“健康中国”指日可待。

作者:苏懋熙、林紫薇

编辑:施万洁

上海十院内分泌代谢中心

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